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전상훈 강사님의 ‘디지털 리터러시 빌드업 전략’ 2부 강연 정리
🎯 핵심 메시지 먼저!
- 영어 교사도 AI가 대체 가능하다!
- 미래 직업은 '직무'가 아니라 '능력' 중심으로 재편된다
- 비판적 사고력과 통찰력이 인간만의 강점이다
- AIT(인공지능 디지털 교과서)는 시작일 뿐, 핵심은 학생의 리터러시
- 학생의 ‘질문력’과 ‘통찰력’을 기르는 교육이 필요하다
1. 영어 교사로서의 위기, 그리고 깨달음
- 전상훈 강사님은 실제 미국에서 영어교육을 전공하고, 영어교사 자격도 보유.
- SAT, TOEFL, 학교 수업까지 모두 가능했지만…
👉 “영어교육도 AI가 더 빠르고 저렴하게 대체 가능하구나!” - Duolingo, ChatGPT, 음성 AI… 이미 영어회화 튜터로 자리 잡은 AI들
2. 앞으로 어떤 직업이 살아남을까?
과거 직무미래 역할
회계사 | 자동화 분석가 + IT 융합 전문가 |
영어강사 | AI 커리큘럼 디자이너 |
변호사 | AI 윤리·기술 융합 변호사 |
화가 | AI 기반 콘텐츠 크리에이터 |
👉 AI와 함께 일할 줄 아는 사람만이 살아남는다!
3. 현실 사례: 미국의 회계사 채용 조건
- 회계 + IT + SAP + 비즈니스 분석 + 자동화 조율 능력 요구
- 연봉 4억 5천만 원, 하지만 기존 5명 할 일을 혼자 수행
- “AI가 일자리를 빼앗는 게 아니라, 다기능형 인재만 살아남는 구조로 변하는 것”
4. 수학 포기? AI 시대 최대 리스크!
- 수포자(수학 포기자)는 AI 활용 시대에 적응이 어렵다
- 성적보다 중요한 건 “개념을 재미있게 알려주는 경험”
- 추천: 사서 선생님과 함께 재미있는 수학책 찾기!
5. AI 교과서(AI 디지털 튜터)의 가능성과 한계
😕 현재 문제점
- 데이터 부족, 선행 학습 차단, 학생 호기심 미반영
- 기술적으로 오류 많고, 교사 부담도 큼
- 일부 학생들의 장난 입력 → 엉터리 데이터로 학습
🌱 하지만 가능성은 무한!
- 학생 질문과 피드백이 고급 학습데이터
- AI는 도구일 뿐, 비판적 사고를 리딩하는 교육이 핵심
- 교사는 코디네이터로, 학생은 자기 주도적 질문자/탐색자로 전환!
6. 진짜 교육은 ‘지식을 써먹는 능력’ 키우기
“암기 → 점수 → 대학”이 아니라
“질문 → 토론 → 탐색 → 창의 → 해결”의 흐름으로!
- AI가 ‘정답’을 알려줘도, 진짜 교육은 ‘질문력’과 ‘선별력’
- 수행평가야말로 학생의 자기표현 + 창의성 발현 기회!
7. 미래 인재의 조건은?
AI가 못하는 것 인간만이 잘하는 것
인사이트 없음 | 통찰력 있음 |
패턴만 반복 | 새 규칙 창조 가능 |
감정/윤리 무감각 | 공감과 가치 판단 가능 |
✅ 결론: 느린 통찰력, 다양한 경험, 실패 속 인내가 인간의 무기!
8. 강사님 경험에서 배우는 AI 활용
- 라스베가스 강연 출장 중 자동차 엔진오일 부족 경고
→ ChatGPT와 협력하여 정보 추론
→ 과거 경험 + AI 데이터 조합으로 위기 대처
📌 결국 인간의 경험과 판단력이 AI의 방향을 정한다!
9. 진짜 독서는 “사고력과 통찰”을 키운다
- 초등 고학년 아이에게 《사피엔스》, 《호모 데우스》를 권하고
- 리포트를 A4 두 장 써온 아이 → 현재는 AI 윤리 변호사를 꿈꾸는 고3
- 환경만 만들어주면 아이는 스스로 성장한다!
10. 마무리 정리
- AI는 단순한 정보 제공자
- 중요한 건 내가 어떤 질문을 하느냐
- 그리고, 그 질문에서 어떤 방향으로 생각을 확장하느냐
👉 미래는 비판적으로 질문하고, 의미 있게 소통하는 사람의 것
👉 그 시작은 독서, 그리고 AI와 함께 성장하는 리터러시입니다.
✍️ 요점정리
영어교육, 수학교육, 직업교육까지…
이제는 모든 교육이 AI와 함께 가야 하는 시대!
하지만 그 핵심은 여전히 인간다움과 통찰력입니다.
우리 아이가 AI에 끌려가는 게 아니라, AI를 리드하는 아이가 되도록
오늘도 함께 질문하고, 배워보아요 😊
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